Zwischen Westküste, Alpen, Steiermark und AI

Manchmal lohnt es sich, einfach loszugehen.

Im Sommersemester 2026 habe ich meine Wohnung gekündigt, meinen Lebensmittelpunkt aufgegeben und mein Masterstudium zum Anlass genommen, mehrere Wochen im europäischen Ausland zu verbringen. Was als internationales Hochschulprogramm begann, wurde zu einer der spannendsten Erfahrungen meiner bisherigen Studienzeit. Drei Länder, drei Hochschulstandorte, drei intensive Workshops und eine gemeinsame Leidenschaft: Technologie und Künstliche Intelligenz.

Ein Zufall mit Folgen

Durch Zufall bin ich im vergangenen Jahr auf ein internationales Austauschprogramm meiner Hochschule aufmerksam geworden: die EU4Dual Master Class AI. Bei einer Informationsveranstaltung habe ich mir die verschiedenen Möglichkeiten angehört. Schon während der Präsentation wurde mir klar: Das könnte genau das Richtige für mich sein.

Warum? Weil ich mit meinem Masterstudium Media and Data Driven Business ein ganz bestimmtes Ziel verfolge: Ich möchte tiefer in den Maschinenraum der Technologien eintauchen. Insbesondere möchte ich verstehen, wie Künstliche Intelligenz funktioniert, welche Möglichkeiten dahinterstecken und wie sich diese Technologien konkret anwenden lassen.

In meiner beruflichen Praxis beschäftige ich mich bereits seit vielen Jahren mit datengetriebenen Entscheidungen. Ich nutze unterschiedliche KI-Verfahren und Algorithmen beispielsweise für die Zielgruppenansprache, Assoziations- und Recommendation-Systeme und die Optimierung von Kampagnen. Aber ich wollte mehr, als die Ergebnisse dieser Technologien zu nutzen. Ich wollte verstehen, wie sie entstehen und was technisch dahintersteckt. Das Programm bot dafür eine hervorragende Gelegenheit. Fünf verschiedene Hochschulstandorte in mehreren europäischen Ländern stellten ihre Workshops vor. Ich habe mir alle Präsentationen angehört und schließlich drei Standorte ausgewählt: Frankreich, Spanien und Österreich. Die Themen und die Orte haben mich gleichermaßen überzeugt.

Think it. Dream it. Do it.

Im März 2026 habe ich aus persönlichen Gründen meine Wohnung gekündigt. Damit ergab sich für mich eine Möglichkeit, die ich kurzerhand genutzt habe: Ich entschied mich, das Sommersemester ohne festen Wohnsitz zu verbringen. Die Workshops selbst dauerten jeweils eine Woche. Statt nur für diese Zeit anzureisen, verlängerte ich jeden Aufenthalt auf insgesamt vier Wochen. Anfang April ging es los. Mein erstes Ziel: das französische Baskenland.

Frankreich: Computer Vision und echte Herausforderungen

Ehrlicherweise hatte ich mich im Vorfeld gar nicht besonders intensiv mit meinem ersten Aufenthaltsort beschäftigt. Ich landete in Biarritz, einem kleinen Küstenort an der französisch-spanischen Baskenküste. Meine Partnerhochschule war die ESTIA in Bidart. Und ich war sofort begeistert.

Die Landschaft zwischen Pyrenäen und dem Atlantischen Ozean, sowie die Offenheit und die Freundlichkeit der Menschen haben mich unglaublich beeindruckt. Ich hatte eine tolle Zeit, konnte mich in der ersten Woche einleben und anschließend eine intensive Workshop-Woche erleben. Zwei weitere Wochen blieben mir, um die Umgebung zu erkunden und das Leben vor Ort zu genießen.

Fachlich beschäftigten wir uns mit Computer Vision. Dabei ging es nicht nur um theoretische Grundlagen, sondern um eine echte Problemstellung aus der Praxis. Gemeinsam bearbeiteten wir einen Case aus der Versicherungsbranche. Die Herausforderung: Versicherungen erhalten zunehmend Videos von Schadensfällen. Für die SachbearbeiterInnen bedeutet das einen erheblichen zusätzlichen Aufwand, weil die relevanten Informationen aus dem Videomaterial zunächst manuell ausgewertet werden müssen. Unsere Aufgabe war es, einen Algorithmus zu entwickeln, der Videos analysieren und daraus relevante Informationen extrahieren kann. Konkret sollte das System erkennen, ob es sich beispielsweise um einen Kfz-Schaden oder einen Schaden im Haushalt handelt, den Schaden klassifizieren, relevante Einzelbilder aus dem Video extrahieren und die beschädigten Bereiche identifizieren. Die Ergebnisse sollten anschließend in Form einer Textbeschreibung zur Verfügung stehen. Das Ziel: Die Sachbearbeitung sollte die wesentlichen Informationen direkt im System erhalten, ohne das gesamte Videomaterial manuell sichten zu müssen. Für mich war das ein spannender Einblick in die praktische Anwendung von Computer Vision und die Frage, wie KI reale Geschäftsprozesse unterstützen kann.

Spanien: Ein Mondfahrzeug und Reinforcement Learning

Nach einem Zwischenaufenthalt in Garmisch-Partenkirchen ging es im Juni weiter nach Bilbao. Dort besuchte ich die Mondragon Unibertsitatea.

Auch das Baskenland auf der spanischen Seite hat mich positiv überrascht. Bilbao ist eine unglaublich lebendige, junge und alternative Stadt. Die Lebensqualität durch das naturnahe Umland war für mich außergewöhnlich hoch. Nach der Universität mit der Metro an den Strand fahren, abends gemeinsam unterwegs sein oder die Berge rund um Bilbao beim Trailrunning erkunden, ich habe die Zeit dort wirklich genossen. Natürlich stand auch hier wieder eine intensive Workshop-Woche auf dem Programm. Diesmal beschäftigten wir uns mit einem ganz anderen Anwendungsfall: einem sogenannten Moonlander. Unsere Aufgabe war es, ein Space Shuttle beziehungsweise ein Mondfahrzeug auf dem Mond zu landen. Dafür setzten wir auf Reinforcement Learning, für mich gewissermaßen die Königsdisziplin der KI. Ziel war es, einen Algorithmus zu entwickeln, der durch wiederholtes Lernen eine möglichst gute Strategie für die erfolgreiche Landung des Mondfahrzeugs entwickelt. Zum Abschluss der Woche präsentierten wir unsere Ergebnisse.

Was ich an diesen Workshops besonders spannend fand: Wir bekamen nicht einfach eine Technologie erklärt, sondern mussten uns selbst mit einer Problemstellung auseinandersetzen, Lösungsansätze entwickeln und diese im Team umsetzen. Genau diese Verbindung aus theoretischem Wissen und praktischer Anwendung hatte ich mir von meinem Studium erhofft.

Österreich: Real World Problems in Graz

Meine letzte Station führte mich im September nach Graz an die FH JOANNEUM. Graz ist eine ausgesprochen spannende und junge Stadt. Ein großer Teil der Bevölkerung besteht aus Studierenden, was man im Stadtbild und im Leben vor Ort deutlich merkt. Auch hier habe ich mich sofort wohlgefühlt.

Inhaltlich widmeten wir uns diesmal einem Thema mit unmittelbarem Bezug zur Umwelt: der Luftverschmutzung in Graz. Die Fragestellung lautete: Welche Ursachen lassen sich für die Luftverschmutzung identifizieren und welche Zusammenhänge können wir anhand vorhandener Daten erkennen? Dafür standen uns Messdaten von acht Messstationen in Graz zur Verfügung. Unsere Aufgabe war es, die Daten auszuwerten, Zusammenhänge zu identifizieren und mögliche Einflussfaktoren zu untersuchen. Besonders interessant fand ich dabei die unterschiedlichen Einflussgrößen, die wir betrachten konnten. Dazu gehörten beispielsweise das Silvesterfeuerwerk, Saharastaub und die Auswirkungen der Wetterbedingungen auf die Luftqualität. Wir analysierten die verfügbaren Daten, suchten nach Mustern und diskutierten mögliche Ursachen. Auch diesen Workshop schlossen wir mit einer gemeinsamen Präsentation unserer Ergebnisse ab. Damit war meine letzte Station im EU4Dual-Programm erfolgreich abgeschlossen.

Man muss mit allem rechnen, auch mit dem Guten.

Rückblickend bin ich unglaublich glücklich mit meiner Entscheidung, an diesem Programm teilzunehmen. Fachlich habe ich einen großen Schritt gemacht. Ich konnte mich intensiv mit unterschiedlichen KI-Anwendungsfeldern beschäftigen und habe einen deutlich tieferen Einblick in die technischen Möglichkeiten und die praktische Umsetzung bekommen. Auch die Arbeit mit Visual Data Studio hat mir weitere Einblicke in die Modellierung und die technischen Zusammenhänge ermöglicht.

Neben den fachlichen Inhalten waren es vor allem die Menschen, die diese Erfahrung für mich so besonders gemacht haben. Ich habe KommilitonInnen aus unterschiedlichen Ländern kennengelernt, darunter auch Studierende meiner eigenen Hochschule, denen ich bis dahin noch nie begegnet war. Ihre Leidenschaft, ihre Motivation und die Begeisterung, mit der sie sich in die Projekte eingebracht haben, waren unglaublich inspirierend. Auch die Professoren und Dozierenden haben mit ihrer Offenheit, ihrem Engagement und ihrer Begeisterung einen bleibenden Eindruck bei mir hinterlassen. Was bleibt, ist nicht nur neues Wissen, sondern auch ein Netzwerk von Menschen, die eine gemeinsame Neugier und Leidenschaft für Technologie und KI verbindet.

But what if it works.

Wenn ich eines aus diesem Semester mitnehme, dann ist es die Bestätigung, wie wertvoll es ist, neugierig zu bleiben und sich auch auf unbekanntes Terrain zu begeben. Ich gebe zu: Gerade vor diesem Projekt hatte ich zunächst großen Respekt. Es lag fachlich außerhalb meines bisherigen Spezialgebiets und ich wusste nicht, was auf mich zukommen würde (und ich war auf das Bestehen angewiesen, um mein Studium im geplanten Zeitrahmen fortzusetzen).

Manchmal beginnt die größte Entwicklung genau dort, wo wir unsere Komfortzone verlassen und den Mut haben, einfach loszugehen.